Multi-agent collaboration 多智能体协作
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Multi-agent collaboration 多智能体协作
Multi-agent collaboration 多智能体协作
飞书用户7742飞书用户81742024年7月26日修改
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翻译整理：小七姐
“Multi-agent collaboration”（多智能体协作）是人工智能领域中的一个重要研究方向，也是AI Agent工作流中的一个关键设计模式，它涉及到多个AI智能体（agents）协同工作以完成复杂的任务或解决复杂的问题。在这种模式下，每个智能体都有自己的角色和职责，它们通过通信和协作来共同达成目标。这种协作可以提高系统的效率和智能性，因为不同的智能体可以专注于它们最擅长的任务。
ChatDev框架
在论文 《Communicative Agents for Software Development》 中，作者提出了一个名为ChatDev的框架系统，这是一种创新的软件开发方法，该方法利用大型语言模型（LLMs）来简化和统一软件开发的关键过程。这种方法通过自然语言沟通来引导软件代理（agents）完成从设计、编码、测试到文档编制的整个软件开发生命周期。ChatDev框架模仿传统的瀑布模型，将开发过程严格分为连续的四个阶段，并在每个阶段中通过聊天链（chat chain）的形式，将任务分解为更小的、可管理的子任务。
CHATDEV，我们的虚拟聊天驱动软件开发公司，汇聚了来自不同社会身份的代理人，包括首席执行官、专业程序员、测试工程师以及美术设计师。当人类“客户”提出一个初步任务（例如“开发一个五子棋游戏”）时，CHATDEV的代理人通过协作式聊天进行有效的沟通和相互验证。这个过程使得他们能够自动构建全面的软件解决方案，包括源代码、环境依赖和用户手册。
ChatDev的核心特点包括：
1.
多角色协作：ChatDev框架模拟了一个由不同角色（如首席执行官、程序员、测试工程师和艺术设计师）组成的虚拟公司，这些角色通过有效沟通和相互验证来共同完成软件开发任务。
2.
聊天链机制：通过将每个开发阶段的工作任务分解为一系列原子子任务，并以聊天的形式进行分配和管理，使得每个子任务都能得到专注和精确的执行。
3.
上下文感知沟通：软件代理在ChatDev框架中进行的沟通是基于上下文的，这意味着它们能够根据当前任务的具体情况提出和验证解决方案。
4.
自动化和效率：ChatDev框架能够自动化整个软件开发流程，在不到七分钟的时间内完成软件生成，且成本极低，这在传统的软件开发过程中是无法想象的。
5.
减少代码幻觉：通过引入思想指令机制和角色翻转，ChatDev框架能够减少在自动代码生成过程中出现的代码幻觉问题，如不完整的功能实现、缺失的依赖和未发现的bug。
所提出的CHATDEV架构包括阶段级别和对话级别的组成部分。在阶段级别，采用瀑布模型将软件开发过程分解为四个连续阶段。在对话级别，每个阶段进一步划分为原子对话。这些原子对话涉及两个代理之间的面向任务的角色扮演，促进协作沟通。这种沟通遵循一种指令跟随风格，代理在其中互动以完成每个对话中的特定子任务。
在这篇论文中，CHATDEV的软件开发流程分为四个阶段：设计、编码、测试和文档编写。每个阶段都包含一系列原子对话（atomic chats），这些原子对话涉及两个代理之间的面向任务的角色扮演，以促进协作沟通。以下是每个阶段的详细流程：
1.
设计阶段：
◦
创新想法通过协作式头脑风暴产生，并定义技术设计要求。
◦
三个预定义角色：首席执行官（CEO）、首席产品官（CPO）和首席技术官（CTO）。
◦
CEO和CPO决定目标软件的类型，CEO和CTO选择编程语言。
2.
编码阶段：
◦
三个预定义角色：CTO、程序员和美术设计师。
◦
CTO指导程序员使用标记语言格式实现软件系统。
◦
设计师提出用户友好的图形用户界面（GUI），并使用外部文本到图像工具创建图形。
3.
测试阶段：
◦
三个预定义角色：程序员、审核员和测试员。
◦
同行评审（程序员和审核员）检查源代码以识别潜在问题。
◦
系统测试（程序员和测试员）通过程序员使用解释器的测试来验证软件执行。
4.
文档编写阶段：
◦
四名代理（CEO、CPO、CTO和程序员）生成软件项目文档。
◦
CTO指导程序员提供环境依赖配置说明，CEO与CPO沟通需求和系统设计，由CPO生成用户手册。
在整个过程中，CHATDEV利用聊天链将每个阶段分解为原子子任务，通过任务导向的角色扮演促进代理之间的协作沟通。每个原子对话中的沟通遵循指令遵循风格，代理在其中互动以完成每个对话中的特定子任务。
AutoGen框架